1ª edición.

La incorporación de la semántica temporal en las técnicas de minería de datos tradicionales ha dado lugar a la creación de una nueva disciplina denominada Minería de Datos Temporales". Esta incorporación es especialmente necesaria cuando el objetivo consiste en obtener conocimiento útil en dominios dinámicos, cuya naturaleza es variable en el tiempo. Sin embargo, este proceso da lugar a un problema de gran complejidad y, por lo tanto, su solución presenta mayores desafíos computacionales que las técnicas de minería de datos no temporales. Basado en el esquema intertransaccional, en esta tesis se propone un algoritmo denominado TSET  Miner para la minería de secuencias frecuentes a partir de conjuntos de datos transaccionales y relacionales. La principal aportación de esta propuesta consiste en la utilización de una única estructura de datos arborescente, llamada TSET, para la generación y almacenamiento de todas las secuencias (asociaciones temporales) extraídas en el proceso de minería de datos. Dada la versatilidad asociada al uso de una única estructura de datos, en esta tesis se propone también un conjunto de algoritmos basados en el uso de TSET que mejoran en eficiencia al original y amplían su uso en nuevos dominios de aplicación, permitiendo extraer un nuevo tipo de patrón temporal denominado patrón secuencial. El resultado es la familia de algoritmos denominada TSET* Miner, actualmente compuesta por TSETmax; TSETfuzzy; TSETiterative; TSETsequential Miner.
Uno de los principales problemas asociados con las técnicas asociacionistas de minería es el gran número de patrones que se suelen extraer, incluso si se tratan de conjuntos de datos de tamaño mediano. Esto implica que el proceso de evaluación e interpretación sea prácticamente inabordable por los expertos del dominio. Una solución a este problema consiste en la aplicación de técnicas de minería de segundo orden, cuyo objetivo consiste en obtener un modelo global o conjunto de patrones que muestren de forma compacta y con mayor nivel de abstracción la información temporal presente en el conjunto de secuencias frecuentes. En esta tesis se propone la obtención de un tipo de patrón temporal basado en un modelo de redes de restricciones propuesta por Dubois y cols. [36]. Cada restricción muestra la relación temporal incierta entre parejas de eventos y se denota como un vector compuesto por tres valores de posibilidad que expresan el grado de plausibilidad relativo de cada una de las relaciones temporales básicas entre dos instantes de tiempo, es decir, “antes", “en el mismo instante" y “después". El método propuesto se basa en la Teoría de la Evidencia de Shafer [134] como herramienta matemática para la obtención de los grados de posibilidad de los patrones a partir del valor de frecuencia de las secuencias que lo forman.
Relativo al campo de aplicación, el dominio en el que se han realizado los experimentos ha sido el denominado “Cuidados Intensivos", perteneciente al dominio de la medicina. Este dominio de aplicación, además de poseer una gran complejidad conceptual, es de naturaleza dinámica y variable. En esta tesis se ha estudiado la aplicación de las técnicas de minería propuestas en conjuntos de datos pertenecientes a dos problemas de distinta naturaleza. Los resultados obtenidos muestran la validez de las técnicas en este tipo de dominios, estableciendo la solución como punto de partida prometedor para la obtención de aplicaciones inteligentes de análisis de datos y de ayuda al diagnóstico temporal.

La investigación ha tenido como base el uso y aplicación del Método de LEST (Laboratorio de Economía y Sociología del Trabajo de Francia) en explotaciones agrícolas intensivas para la valoración de los puestos de trabajo. Se ha contado con una guía de observación individualizada por explotación agrícola, que ha cuantificado al máximo la información recogida y logrado la mayor objetividad posible, analizándose los datos estadísticamente. Como conclusión principal, los resultados asocian directamente los diferentes tipos de explotaciones agrícolas y sus instalaciones con las condiciones ergonómico-psicosociales de los trabajadores, proponiéndose mejoras cuantiosas en función del tipo de explotación.
Como mejora; los índices Humidex y Wind-Chill son utilizados para determinar los periodos en los que los trabajadores de los invernaderos tipo “Almería” en el Sureste de España pueden sufrir estrés por calor o frío. Más de 500000 datos de temperatura de bulbo seco y humedad relativa han sido analizados, correspondientes a más de cinco años, de una estación meteorológica bajo un invernadero tipo “Almería”. Todo ello para el cálculo de estos índices. Los resultados del índice Wind-Chill muestran que el estrés por frío no es un problema, mientras que los resultados del índice Humidex muestran problemas de estrés por calor en varios meses. Un reloj se ha desarrollado para la prevención de las horas de estrés por calor en cada mes del año. Esta información podría ser usada para prevenir condiciones de estrés de los trabajadores de los invernaderos tipo “Almería”, pudiendo reducir su exposición a estrés por calor.
Palabras clave: Ergonomía, Humidex, Invernadero, Prevención, Psicosociología.

1ª edición.

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La agricultura intensiva es una de las ramas productivas que en mayor medida ha contribuido al crecimiento económico de Almería y la que más empleo proporciona a la población inmigrante. Por esta razón resulta oportuno y relevante analizar la inserción de la población extranjera en el mercado de trabajo de esta actividad económica.
Los objetivos básicos de esta investigación son obtener una visión de conjunto del colectivo de inmigrantes que trabajan en el sector de la agricultura intensiva almeriense, exponer sus características sociodemográficas más relevantes, conocer su proceso de inserción social y laboral, mostrar su aportación al desarrollo del sector y plantear la problemática con la que se encuentra de cara a articular medidas encaminada a facilitar su integración.
Para la consecución de estos objetivos se estudia la inmigración en el mercado de trabajo almeriense, se muestran los rasgos básicos de la agricultura intensiva, se analizan los aspectos más relevantes de la población extranjera que trabaja en este sector, se presentan los resultados de las encuestas realizadas sobre la situación de estos trabajadores extranjeros y se plantean algunas recomendaciones de cara a mejorar su nivel de integración.

Las técnicas indirectas de estimación en muestreo de poblaciones finitas tratan de mejorar, en la fase de estimación, mediante el conocimiento de información suplementaria aportada por una o varias variables auxiliares, la precisión de los estimadores directos que no utilizan más que la información que proporciona la observación de la variable de interés en la muestra seleccionada.

En esta tesis se presenta una visión conjunta de las técnicas indirectas de estimación y el método del muestreo en ocasiones sucesivas, diseño muestral que es utilizado en gran cantidad de encuestas continuas elaboradas por el Instituto Nacional de Estadística, como es el caso de la Encuesta de Población Activa.

Bajo un diseño de muestreo en dos ocasiones se aborda el problema de la estimación de parámetros poblacionales, tales como la media, la varianza, la mediana, la razón y el producto de medias. Para los estimadores propuestos se obtiene la fracción óptima de la muestra que debe solaparse, así como las condiciones bajo las cuales, dichos estimadores mejoran en precisión al correspondiente estimador directo y a estimadores indirectos propuestos por otros autores.

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